人工智能在煤炭领域检测实验室的应用研究
陈峤鹰
上海煤科检测技术有限公司
摘要:为实现煤炭领域检测实验室的智能化管理,改善检测客户体验,提出建立基于人工智能技术的煤炭领域检测实验室平台,通过人工智能技术对检测设备、检测流程、检测管理进行智能化改造;利用智能审核模型,提升检测速度、检测公正性与客户检测满意度;采用大数据与机器学习方法,分析并优化检测流程,提升检测水平.平台采用EF模式与VUE+step技术,实现检测设备数据的自动采集与集中展示、检测结果影响模型的有效分析与不间断优化、检测结论的自动生成.平台的建立将有效提升检测效率与结果准确度、降低检测成本并提高实验室资源管理能力,为煤炭领域检测行业的人工智能发展提供支撑,为检测实验室的新质生产力提供可靠方案.
机标关键词:实验室资源管理人工智能技术检测设备实验室平台资源管理能力机器学习方法智能化管理step技术
论文发表日期:2024-08-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 57-61 )
智能矿山

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年,卷(期):2024,5(8)
所属栏目:学术园地