基于技术的煤矿不安全行为双重预控机制建设与应用分析
赵作鹏
闵冰冰
高宇蒙
缪小然
胡建峰
贺晨
赵广明
周杰
中国矿业大学计算机科学与技术学院
摘要：针对煤矿井下不安全行为监测预警方法工作量大、耗时长、效率低,难以实现不安全行为的实时监测,安全监管盲点多、风险点多等问题,研究构建煤矿井下安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,通过人工智能技术结合不安全行为管理,采用弱特征人员图像增强和重识别等算法,采用"前端识别+后端分析"相结合的方式,实现有效识别煤矿井下人员不安全行为、设备异常、危险区域等,及时发现潜在的安全隐患,提升煤矿井下智能和精确的安全管控.
机标关键词：建设与应用机制建设预控机制安全风险分级管控隐患排查治理煤矿井下人员双重预防机制图像增强
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 76-80 )