智能矿山数据分类与编码体系规范应用路径与价值分析
汪莹
王丽雅
中国矿业大学(北京)
摘要：针对智能化矿业领域中数据标准化缺失、数据质量低下以及系统间数据共享与集成困难等关键问题,通过对现有业务场景、系统开发实践以及未来智能化应用的深入分析,提出了1种结合IDEF0和UML的模型方法,从主题域组、主题域、业务对象、数据实体及其属性5个层次,构建了数据的分类层次架构.从编码方法、代码结构和代码长度3个维度,确立了数据编码的基本原则,有效解决智能化矿山大数据标准体系构建、数据质量管理提升以及数据资产管理优化等核心问题,为矿业大数据的高效利用和智能化发展提供理论和实践指导.
机标关键词：数据分类智能矿山价值分析分类与编码编码体系矿山数据应用路径规范应用
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 87-92 )