数据驱动计算力学的煤矿采动应力场透明化技术
江星宇
刘千惠
王守光
刘化广
贺小凡
煤炭科学研究总院有限公司深部开采与冲击地压防治研究院
摘要：煤矿开采的采动应力场变化关乎矿井安全,现有监测技术存在诸多缺陷,基于此,提出基于数据驱动力学的采动应力场重构方法,以采动应力场透明化为目标,用材料本构数据替代传统模型,减少对高质量数据的依赖.通过智能数据补全与融合算法处理监测数据缺失和噪音问题,并结合深度神经网络误差校正,建立智能互馈机制.经三维悬臂梁数值模拟及实际煤矿工程案例验证,该方法能有效消除数据误差和偏差,提升数据利用率与计算效率,促进智能互馈机制建立.
机标关键词：煤矿采动透明化技术计算力学深度神经网络应力场变化融合算法煤矿开采数据利用率
论文发表日期：2025-03-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 44-48 )