胸部LDCT人工智能联合医师诊断在肺结节良恶性鉴别中的应用价值
杨玉丽
石先琼
柯双好
周睿
惠州市第三人民医院 广东 惠州 516000
摘要：目的:探讨胸部低剂量CT(LDCT)人工智能联合医师诊断在肺结节良恶性鉴别中的应用价值.方法:回顾性分析 2022 年 1 月—2023 年 9 月惠州市第三人民医院收治的 225 例肺结节患者临床资料.所有患者均行胸部LDCT扫描.分析金标准、胸部LDCT医师诊断、胸部LDCT人工智能联合医师诊断良恶性肺结节检出情况.比较胸部LDCT医师诊断、胸部LDCT人工智能联合医师诊断的诊断价值.分析胸部LDCT医师诊断、胸部LDCT人工智能联合医师诊断与金标准的一致性.比较良恶性肺结节胸部LDCT影像学特征.分析不同成分肺结节胸部LDCT人工智能联合医师诊断恶性结节准确性.结果:225 例患者经金标准检出 139 例恶性.胸部LDCT医师诊断检出 134 例恶性,占比为 96.40%(134/139);胸部LDCT人工智能联合医师诊断检出 138 例恶性,占比为 99.28%(138/139).Kappa检验显示,胸部LDCT医师诊断、胸部LDCT人工智能联合医师诊断与金标准的Kappa值分别为 0.860、0.972(P<0.001).胸部LDCT人工智能联合医师诊断敏感度、准确度、阴性预测值均高于胸部LDCT医师诊断,差异有统计学意义(P<0.05).恶性肺结节患者短毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征、分叶征、空泡征占比均高于良性肺结节患者,差异有统计学意义(P<0.05).225 例患者中,实性结节 117 例,恶性结节 54 例;部分实性结节 60 例,恶性结节 49 例;纯磨玻璃结节 48 例,恶性结节 36 例.胸部LDCT人工智能联合医师诊断实性结节恶性准确率为 98.15%(53/54);部分实性结节恶性准确率为 100.00%(49/49);纯磨玻璃结节恶性诊断准确率为97.22(35/36).结论:胸部LDCT人工智能联合医师诊断可提高肺结节良恶性鉴别诊断价值,可据此早期制定精准治疗方案,以改善患者预后.
关键词：肺结节人工智能胸部低剂量CT鉴别诊断
资助基金：惠州市科技计划项目(221014156941115)
论文发表日期：2024-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 62-66 )
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