基于血液学及超声心动图检查指标构建慢性心功能不全预后预测模型的研究
梁桂升
邓茂兵
潘裕荣
鲁默
张辉
李明
王俊
深圳市宝安区石岩人民医院 广东 深圳 518108
摘要：目的:构建基于血液学及超声心动图检查指标构建的慢性心功能不全预后预测模型,并对模型进行验证,分析模型的预测价值.方法:选取2023年8月—2024年8月深圳市宝安区石岩人民医院收治的100例慢性心功能不全患者作为研究对象,将患者随机分为建模组(n=80)和验证组(n=20).建模组根据患者预后情况分为预后良好组(治疗后NYHA改善≥1级,且稳定超过3个月)和预后不良组(治疗后6个月NYHA无改善).收集所有建模组患者的一般资料、超声心动图检查参数及血液学检查指标,对比预后良好组和预后不良组患者的差异,并采用logistic回归方程进行多因素分析影响慢性心功能不全患者预后的影响因素,并构建风险列线图模型.结果:两组在性别、年龄、病程、吸烟史、饮酒史、冠心病史、高血压史、糖尿病史以及高脂血症史方面比较,差异无统计学意义(P＞0.05).两组在心排血量、每搏输出量以及心脏指数方面比较,差异无统计学意义(P＞0.05);预后良好组的左心室舒张末期内径和收缩末期内径均小于预后不良组,左心室射血分数高于预后不良组,差异有统计学意义(P＜0.05).两组在空腹血糖、血红蛋白、总胆固醇、甘油三酯、尿酸以及血肌酐方面比较,差异无统计学意义(P＞0.05);预后良好组的肌钙蛋白以及N末端B型钠尿肽前体水平均低于预后不良组,差异有统计学意义(P＜0.05).经logistic回归方程计算发现,左心室舒张末期内径增大、左心室收缩末期内径增大、左心室射血分数减小、肌钙蛋白升高以及N末端B型钠尿肽前体升高均是慢性心功能不全患者预后不良的危险因素.通过上述危险因素构建列线图预测模型后进行ROC曲线分析发现,模型的AUC、灵敏度及特异度分别为0.778、83.26％、80.41％.决策曲线分析(DCA)显示当阈概率为16％～95％时获益较高.结论:左心室舒张末期内径增大、左心室收缩末期内径增大、左心室射血分数减小、肌钙蛋白升高以及N末端B型钠尿肽前体升高均是影响慢性心功能不全患者预后不良的危险因素,基于上述因素构建预测模型具有较好的预测效能.
关键词：血液学超声心动图慢性心功能不全预测模型
资助基金：宝安区医疗卫生科研项目(2023JD072)
论文发表日期：2026-02-15
在线出版日期：2026-04-03（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-4,8 )
英文信息