血清胰高血糖素样肽-1与糖尿病颈动脉粥样硬化关系及风险列线图的建立
陈闪闪1
王奕1
孟祥英1
魏祎2
1.上海市徐汇区大华医院 上海 2002372.新乡医学院第三附属医院
摘要：目的:探究2型糖尿病患者血清中的胰高血糖素样肽-1(GLP-1)和颈动脉粥样硬化之间是否存在联系并构建出一个能预测2型糖尿病合并颈动脉粥样硬化风险的列线图模型.方法:选取2023年12月—2025年1月于上海市徐汇区大华医院内分泌科住院治疗的120例2型糖尿病患者进行回顾性分析.根据住院期间接受的颈部血管彩色多普勒超声检查结果,将其分为两组:存在颈动脉粥样硬化斑块者归入颈动脉粥样硬化组,未见明显斑块形成者则纳入单纯2型糖尿病组.比较两组一般临床资料及生化指标,采用logistic回归分析颈动脉粥样硬化的影响因素,同步构建风险预测列线图模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的判别效能,以曲线下面积(AUC)量化其准确性;并通过决策曲线分析(DCA)评估模型在不同阈值概率下的净获益,判断其临床应用价值.结果:纳入研究的120例T2DM患者,其中合并颈动脉粥样硬化患者69例(57.5％),单纯2型糖尿病患者51例(42.5％).组间比较显示,两组年龄、性别、身高、胰高血糖素样肽-1(GLP-1)、收缩压、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、糖化血红蛋白(HbA1c)指标,差异有统计学意义(P＜0.05).经多因素logistic回归分析,GLP-1水平降低、空腹血糖升高及总胆固醇升高均为2型糖尿病合并颈动脉粥样硬化的独立危险因素(P＜0.05).基于上述具有统计学意义的变量,构建列线图预测模型.该模型ROC曲线下面积为0.91(95％CI:0.86～0.96),表明其判别能力良好;Hosmer-Lemeshow检验P值为0.323,提示模型具有良好校准度与稳定性.决策曲线分析(DCA)结果显示,在广泛阈值概率范围内模型均呈现正向净获益,表明其具备潜在的临床应用价值.结论:GLP-1水平降低、空腹血糖水平升高以及总胆固醇水平升高均为2型糖尿病患者并发颈动脉粥样硬化的独立危险因素,基于上述变量构建的预测模型对该疾病组合具有良好的判别效能与临床应用潜力.
关键词：血糖胰高血糖素样肽-12型糖尿病颈动脉粥样硬化列线图模型
论文发表日期：2026-02-15
在线出版日期：2026-04-03（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 17-21 )
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