钢包回转台大臂损伤诊断
罗跃纲1
陈长征1
曾海泉2
1.沈阳工业大学2.东北大学
摘要：本文应用人工神经网络模型，以结构的固有频率为特征参数，对钢包回转台大臂上出现的裂纹损伤深度进行了诊断和预测研究，结果表明利用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的联合诊断和预测分析是切实可行的。
关键词：神经网络联合诊断预测固有频率
分类号：TP18(自动化基础理论)TF7(炼钢)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 43-45 )
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