MSCGA-BP网络混合建模新方法
王焱1
刘景录2
孙一康3
1.济南大学信息科学与工程学院,山东,济南,2500222.济南大学计算中心,山东,济南,2500223.北京科技大学信息工程学院,北京,100083
摘要：针对BP神经网络存在的网络结构参数、收敛速度、局部极小等问题,提出基于变尺度混沌遗传算法(MSCGA)与BP神经网络相互结合的混合建模新方法,可对BP网络隐层节点数、网络权值、阈值等结构参数进行快速优化设计.该方法具有学习功能强、计算精度高、使用精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.算例分析证明了该方法的有效性,为改善BP神经网络性能提供了一条新途径.
关键词：神经网络遗传算法变尺度混沌冷轧
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-14 )
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