六辊UC轧机轧制过程混沌的预测和控制
任海鹏
刘丁
李琦
1.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,7100482.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,7100483.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
摘要：本文采用模糊神经网络对六辊UC轧机轧制过程中的混沌现象进行预测并采用逆系统方法对其进行控制.该方法通过模糊神经网络对六辊UC轧机轧制过程中的混沌运动特性进行学习,从而得到该混沌特性的模糊神经网络预测模型,在逆系统控制方法中应用该预测模型对混沌进行控制.该方法的特点是不需要确定知道轧制过程中混沌特性的数学模型,就可以对其进行控制.文中还仿真研究了测量误差对控制精度的影响,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.
关键词：六辊UC轧机板形控制混沌模糊神经网络预测逆系统控制
分类号：TG333.7+1(金属压力加工)
论文发表日期：2003-03-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 15-18 )
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