重型机械设备磨损故障识别研究
陈长征
勾轶
王楠
1.沈阳工业大学诊断与控制工程中心,辽宁,沈阳,1100232.沈阳工业大学诊断与控制工程中心,辽宁,沈阳,1100233.沈阳工业大学诊断与控制工程中心,辽宁,沈阳,110023
摘要：本文根据摩擦磨损规律和磨粒特征建立了标准磨粒谱,提出了基于神经网络的磨粒识别技术,设计了智能磨粒识别系统.诊断实例表明,用神经网络方法可以准确地识别出重型机械设备磨损故障类型、程度和部位.
关键词：磨粒谱磨损磨粒识别神经网络
分类号：TH117(机械学（机械设计基础理论）)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 48-50 )
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