基于支持向量机的旋转机组状态趋势预示技术
温后珍
孟碧霞
徐小力
1.北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室,北京,1000852.北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室,北京,1000853.北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室,北京,100085
摘要：本文主要介绍了支持向量机在旋转机组状态趋势预示中的运用.通过对某旋转机组的振动烈度进行预测,并将其结果与使用时间序列进行预测的结果相比较,发现使用支持向量机进行预测的结果更好.
关键词：SVM旋转机组趋势预示
分类号：TH17(机械运行与维修)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(50375017)北京市自然科学基金(3042006)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 9-12 )
英文信息