神经网络与有限元结合在轧机板形预报中的应用研究
赵丽娟1
高丹1
周宇2
1.辽宁工程技术大学,辽宁,阜新,1230002.鞍钢新轧钢股份有限公司,辽宁,鞍山,114021
摘要：通过有限元仿真分析,较准确的模拟了带钢轧制过程,获取对轧机板形影响较大的参数值,并将其结果作为训练样本对神经网络进行训练,建立了较为理想的基于神经网络的板形预测模型,实现了轧制过程中的板形参数的预报.仿真结果表明该神经网络与有限元结合的板形预测模型可获得良好的预测精度,弥补了传统板形预测模型的预测精度不能满足板形在线控制要求的缺陷.
关键词：板形预测BP神经网络有限元
分类号：TG335.5(金属压力加工)
论文发表日期：2007-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5-8 )
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