基于改进PSO算法的热连轧粗轧短行程控制曲线优化
王洪希
田伟
白晶
1.北华大学电气工程学院,吉林,吉林,1320212.北华大学电气工程学院,吉林,吉林,1320213.北华大学电气工程学院,吉林,吉林,132021
摘要：在对热连轧粗轧短行程控制原理和模型进行深入分析的基础上,采用一种新的进化寻优方法--粒子群优化方法(简称PSO算法),对短行程控制曲线进行优化.为了保证粒子群算法的全局最优性,在算法中采用带有变异算子的改进粒子群算法.经实验仿真证明,采用改进PSO算法优化后的短行程曲线,可以降低板坯头尾宽度偏差,减少头尾切损量,获得满意的效果,PSO算法是一种有效的短行程控制优化方法.
关键词：粒子群优化算法短行程控制优化
分类号：TG335.11(金属压力加工)
论文发表日期：2008-08-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 6-9,23 )
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