BP神经网络在热轧带钢卷取温度控制中的应用
王洪彬
山东莱芜钢铁集团有限公司板带厂,山东,莱芜,271126
摘要：在热连轧带钢生产过程中,提高卷取温度的控制精度对带钢的品质有着重要意义.卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统,传统的基于精确模型的控制方法难以进一步提高控制精度.利用所建BP神经网络卷取温度预设模型能提高卷取温度的控制精度,并应用在莱钢1500 mm带钢热连轧卷取温度控制中,效果良好.
关键词：热轧带钢层流冷却卷取温度BP神经网络
分类号：TG333.2+4(金属压力加工)
论文发表日期：2008-10-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 9-13 )
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