基于多类支持向量机的板形识别方法
张雪伟
王焱
1.济南大学控制科学与工程学院,山东,济南,2500222.济南大学控制科学与工程学院,山东,济南,250022
摘要：提出一种基于多类支持向量机理论的板形识别分类器,通过对冷轧工序中板形仪测得的数据进行预处理,获取所需样本数据.采用"一对多"方法训练多类支持向量机分类器,最后用测试样本对训练出的分类器进行性能测试.仿真结果表明该方法在处理小样本数据时识别率非常高,泛化能力更强,为板形识别提供了新的研究方法.
关键词：板形识别支持向量机多类支持向量机分类器
分类号：TG335.12(金属压力加工)
资助基金：国家自然科学基金(60573065)山东省自然科学基金(Y2008G20)山东省自然科学基金(Y2008F61)
论文发表日期：2009-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 7-11 )
英文信息