一种改进的基于神经网络的板形缺陷识别方法
冯晓华1
刘鹏2
李静1
徐美玲3
1.西安工业大学电信学院,陕西,西安,7100322.中国重型机械研究院有限公司,陕西,西安,7100323.宁夏职业技术学院,宁夏,银川,750002
摘要：提出了一种新的冷轧带钢板形缺陷识别方法,该方法以神经网络直接识别法为基础,参考神经网络间接识别法的思想,以板宽变化时保证网络结构不变为出发点,以提高网络识别精度,改善网络的容错性和抗干扰能力为目的构造的神经网络.通过仿真实验可知,该方法行之有效.
关键词：板形模式识别BP神经网络
分类号：TG334.9(金属压力加工)
资助基金：西安工业大学校长基金(xagdxjj0814)
论文发表日期：2009-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 13-17 )
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