基于人工神经网络和专家系统的精炼过程钢水温度预测模型
李强
曹刚
1.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,7100482.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
摘要：通过分析影响精炼炉冶炼过程中钢水温度变化的主要因素,利用BP人工神经网络与专家控制相结合方法,建立了精炼过程钢水温度预测模型,并利用C#语言编程实现.应用该模型对精炼炉钢水温度进行预测,对预测结果进行了统计分析.结果表明,该模型对精炼过程钢水温度的预报误差为±5℃,准确率达到85%.
关键词：温度预估神经网络专家系统
分类号：TF769.2(炼钢)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )
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