基于AR参数的液压阀故障信号检测
吴文兵1
黄宜坚2
1.福州外语外贸学院计算机系,福建福州,350018;厦门大学信息科技学院,福建厦门,3610002.华侨大学机电工程学院,福建泉州,362021
摘要：本文提出了一种使用最小支持向量机检测溢流阀故障信号的方法.通过提取溢流阀振动时的正常信号和故障信号.在此基础上进行了AR建模,并由建立的模型获取了信号的AR参数,之后利用这些参数作为最小支持向量机的输入进行故障辨识,取得了令人满意的结果.
关键词：故障检测溢流阀AR参数最小二乘支持向量机
分类号：TH161(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(50975098)福建省重大专项(2008HZ0201)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 15-18 )
英文信息