BP神经网络在轧机厚度控制AGC-PID系统的应用
刘小军1
陈旭2
1.西安建筑科技大学,陕西,西安,7100552.中国重型机械研究院自动化研究所,陕西,西安,710032
摘要：针对采用传统的PID控制系统,在轧制升速降时,带钢厚度变化的问题,采用BP神经网络技术和传统的PID技术相结合,通过神经网络来控制PID系统的参数,从而达到对带钢厚度的控制,取得了良好的效果.
关键词：神经网络AGCPID轧机
分类号：TG333.91(金属压力加工)
论文发表日期：2011-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 37-39,44 )
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