复杂工业现场智能监控系统中的人体检测方法
冯连强1
杨延西2
崔乐2
任玉成1
王俊萍1
王彦国3
1.中国重型机械研究院股份公司,陕西 西安,7100322.西安理工大学,陕西 西安,7100483.河北省首钢迁安钢铁有限责任公司,河北唐山,064400
摘要:针对工业生产线上存在的安全隐患,提出了一种智能监控人体目标的方法.该方法首先通过高斯背景建模,背景差分,形态学处理,快速提取感兴趣区域的前景动态目标,然后通过目标所处区域进行目标尺寸复原,再结合目标形态比例特征和归一化后目标面积特征进一步识别人体,最后对非前景区域进行背景更行.实验证明,该方法在复杂工业现场能有效准确、快速的监测和识别出区域人体目标,且具有较强的光照变化适应能力.
关键词:智能监控目标监测人体识别背景模型
分类号:TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金:国家自然科学基金(60805020)
论文发表日期:2013-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 6-10 )
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