BP神经网络在轧制力计算中的应用
夏宇1
赵团民2
郭军2
1.中国重型机械研究院股份公司,陕西西安710032;西安交通大学,陕西西安7100492.中国重型机械研究院股份公司,陕西西安,710032
摘要：针对传统轧制力模型不能提供足够精确的预报值问题,采用BP神经网络技术能够提供了一个崭新的建模工具,该技术有很多算法,本文利用不同算法的BP网络对中国重型机械研究院设计的1 450六辊冷轧机轧制压力进行了预报,结果显示traingdx算法误差较小,平均偏差为0.016,计算结果比较精确.
关键词：轧制力神经网络traingdx
分类号：TG333.7(金属压力加工)
资助基金：西安市科技计划(GXY1105)
论文发表日期：2013-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 11-13 )
英文信息