基于FNN的中厚板矫直机弯辊量自适应整定
李雯琼
胡鹰
1.太原科技大学重型机械教育部工程研究中心,山西太原,0300242.太原科技大学重型机械教育部工程研究中心,山西太原,030024
摘要：中厚板矫直过程是一种多变量、非线性及压下量和弯辊量相互耦合的过程,很难建立完全反应实际矫直过程的数学模型.本文提出了基于模糊神经网络的弯辊量自适应整定模型,其在实际的应用过程中不依赖具体的数学模型,能很好的解决非线性、时变、强耦合的问题.实验研究表明,此弯辊量自适应模型具有很好的整定效果.
关键词：矫直过程弯辊量模糊神经网络自适应
分类号：TP273(自动化技术及设备)TH39(泵)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 65-68 )
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