国内外板带材表面质量检测方法研究进展
余慧敏
马续创
1.中国重型机械研究院股份公司,陕西西安,7100322.中国重型机械研究院股份公司,陕西西安,710032
摘要：随着板带材越来越广泛的应用于工业生产,板带材的表面质量问题也越来越受到用户的关注.本文介绍了传统检测法、自动检测法以及机器视觉检测法三种常用的表面质量检测法,对其中的优缺点进行分析表明,采用面阵CCD技术和线阵CCD技术,结合自学习神经网络分类的机器视觉检测,在生产中应用效果较好.最后总结了板带材检测方法的发展方向:研究更有效的分类识别算法分类识别板带材的表面缺陷;优化图像采集和处理的算法,缩短计算时间.
关键词：表面质量机器视觉缺陷识别
分类号：TH87(机械、仪表工业)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 5-9 )
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