盲源分离原理在轧机振动中的应用研究
吴炳胜
张子波
1.河北工程大学机电学院,河北邯郸,0560382.河北工程大学机电学院,河北邯郸,056038
摘要：随着板带轧机的轧制速度和精度不断提高,轧机在生产过程中经常出现电机振动.本文把盲源分离Fast ICA算法应用到轧机振动故障诊断中,对轧机振动的混合信号进行分离,得到分离前后的振动加速度数据曲线以及功率谱,最终诊断出轧机出现振动的主导频率,说明盲源分离法在轧机振动故障诊断中是一种有效的信号诊断方法,为进一步抑制轧机扭振提供了有力依据.
关键词：轧机振动盲源分离Fast ICA算法故障诊断主导频率
分类号：TG333(金属压力加工)
资助基金：河北省自然科学基金(E3013402030)
论文发表日期：2014-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 28-30 )
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