自适应 EEMD 法提取大型风机主轴承早期故障特征
张磊
陈长征
刘杰
1.沈阳工业大学机械工程学院沈阳 1108702.沈阳工业大学机械工程学院沈阳 1108703.沈阳工业大学机械工程学院沈阳 110870
摘要：EEMD算法可以很好地应用于非线性、非平稳信号分析，但添加白噪声标准差σ与总体平均次数N需要根据经验人为选取。本文通过仿真实验的方法确定了σ与N的自适应选取准则，并使用自适应EEMD算法提取大型风力发电机主轴承的故障特征。进一步分析表明，自适应EEMD算法可以很好地抑制模态混叠现象。自适应EEMD算法可作为一种前处理算法，应用于大型风力发电机主轴承的状态监测与故障诊断。
关键词：自适应EEMD风力发电机故障特征提取
分类号：TH17(机械运行与维修)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5-8 )
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