基于神经网络的拉矫机控制模型建立
马伟然
程军周
任玉成
张康武
1.中国重型机械研究院股份公司,陕西 西安,7100322.中国重型机械研究院股份公司,陕西 西安,7100323.中国重型机械研究院股份公司,陕西 西安,7100324.中国重型机械研究院股份公司,陕西 西安,710032
摘要：针对冷轧宽带钢连续生产线上的拉矫机,建立可针对不同钢种、规格、来料板形的拉矫机压下量、延伸率和工艺张力等重要工艺参数的设定模型,结合对拉矫变形过程的力学分析和现场实测数据统计与分析的结果,从板形良好的钢卷中择取有代表性的生产数据作为训练样本,将良好的操作经验转化为数学模型,利用BP网络模型的自适应和自学习优势设定带钢拉矫过程中的工艺参数.此模型可以将新的样本随时添加到网络的矩阵,对新品种具有较好的扩展能力.经现场试用表明,模型能准确地预设定拉矫机工艺参数,满足工厂生产要求.
关键词：神经网络拉矫机延伸率数学模型张力控制
分类号：TG333(金属压力加工)
资助基金：科研院所技术开发研究专项(2013EG119117)陕西省重大科技创新专项(2013ZKC;01-01)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 6-9 )
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