图像识别技术在板材缺陷识别中的应用
柴文婷1
胡鹰1
李雯琼1
王效岗1
朱丽丽2
1.太原科技大学,山西太原,0300242.太原工业学院,山西太原,030008
摘要：板形缺陷是板材矫直过程中确定矫直机弯辊量的重要因素,本文利用图像识别技术采集缺陷板材图像,然后对其进行滤波去噪和边缘检测处理,最后通过径向基网络对特征值进行训练,从训练结果识别板材缺陷,识别率达到了97.5％.有助于中厚板矫直机弯辊量的精确设定,提高了矫直板材的质量.
关键词：矫直机图像识别径向基网络
分类号：TG335(金属压力加工)
资助基金：重型机械教育部工程研究中心重型机械研究生创新资助计划项目(20172010)
论文发表日期：2017-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 46-49 )
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