铸坯质量判定系统的研究与应用
王红涛
冯连强
刘颖
周士凯
赵静
1.中国重型机械研究院股份公司,陕西西安,7100322.中国重型机械研究院股份公司,陕西西安,7100323.中国重型机械研究院股份公司,陕西西安,7100324.中国重型机械研究院股份公司,陕西西安,7100325.中国重型机械研究院股份公司,陕西西安,710032
摘要：本文以铸坯质量判定为应用背景,针对连铸设备的铸坯质量缺陷重要性、判定方法局限性、工艺过程复杂性,研究铸坯生产工艺技术特点,建立智能化的在线质量判定模型.根据板坯连铸过程中连铸机装备的特点及工艺状况,对应不同的钢种,把连铸生产过程中影响铸坯质量因素抽象为数学模型,确定影响铸坯缺陷不同模型的相应判定方法及策略,设计、实现铸坯质量判定系统,期望达到国内领先水平;在实验和运行环境中通过对系统判定结果的不断分析与研究,实现对系统中的数学模型及各项参数的持续优化,达到高精度判定连铸板坯质量缺陷,并设计相应的人机交互界面,实现其在现实工程中的应用.
关键词：铸坯质量判定BP神经网络铸坯质量缺陷
分类号：TF771(炼钢)
资助基金：中国机械工业集团有限公司科技发展基金项目(SI-ACH12科167号)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
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