多尺度形态学的风电轴承故障诊断研究
田军
李劲涛
吉林电子信息职业技术学院 电气工程学院,吉林132021
摘要：为了能够从大型风力发电机提取滚动轴承的微弱故障特征,本文提出一种名为MEDO的多尺度形态学分析方法.首先本文应用四种基本的形态学算子构造了名为EDO的形态差分算子,该算子能够提取轴承的故障冲击信号.随后,为了解决传统单尺度形态学处理信号包含故障信息不足的问题,本文提出了多尺度形态学分析方法,并采用TEK衡量指标来选择最优的结构元素尺度.最后通过实验和对比结果表明,该算法在检测大型风力发电机滚动轴承故障上的有效性和优越性.
关键词：风力发电机数学形态学滚动轴承故障诊断
分类号：TH133(机械零件及传动装置)
论文发表日期：2021-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 63-67 )
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