风力机叶片气动性能的量子遗传优化设计
马铁强
苏龙
孙传宗
单光坤
沈阳工业大学 机械工程学院, 辽宁 沈阳110870
摘要：为了获得气动性能更优的风力机叶片,提出一种基于量子遗传的叶片气动性能优化方法.用Bézier曲线控制点作为设计变量表示叶片连续的弦长和扭角分布,建立以功率最大为目标的叶片形貌优化模型,用量子遗传算法在不同约束条件下优化叶片的弦长和扭角.将量子遗传优化结果与经典遗传算法的优化结果进行比较和分析.结果表明:相同参数和边界条件下,提出的基于量子遗传的叶片气动优化方法优于经典遗传优化方法,可获得更优的叶片气动外形和更高的风能捕获效率.
关键词：叶片输出功率BEM方法量子遗传算法Bézier
分类号：TK83(风能、风力机械)
资助基金：国家自然科学基金(51537007)
论文发表日期：2021-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 56-61 )
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