基于数字孪生的复杂重型装备制造智能化转型路径研究
孙明耀
吴锋
西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室,陕西西安710049
摘要：针对复杂重型装备制造在智能化、个性化以及可靠性等方面的问题,分析了复杂重型装备智能化转型面临的挑战,并建立了基于数字孪生模型的复杂重型装备个性化协同制造模式.提出了实现智能化转型路径需要从建立数字孪生的建模及仿真平台、建立工业数据收集与管理系统、进行各维度的高度集成、开发数字孪生的教育和培训体系等四个方面推行数字孪生技术.对复杂重型装备的智能制造具有一定的启发意义.
关键词：复杂重型装备数字孪生智能制造用户需求
分类号：TH164(机械制造工艺)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFB1703001)陕西省软科学研究计划重点项目(2017KRM023)
论文发表日期：2021-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 8-12 )
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