基于盒维数和参数筛选的风力机轴承故障诊断方法研究
刘传宇
郑世辉
孙文浩
王子鸣
沈阳理工大学 机械工程学院,辽宁 沈阳110159
摘要：风力发电机作为一种清洁能源被广泛地应用,轴承作为风电机组的核心零部件故障诊断极为重要,针对风力机轴承故障诊断的问题,提出了一种基于盒维数计算和参数筛选的故障诊断方法,并通过支持向量机进行训练和分类.首先,通过盒维数算法计算盒维数和其它特征参数,然后筛选正确参数并分类得到各组参数的准确度,最后确定不同故障形式下样本的特征,最后筛选出准确度较高的特征参数,避免了复杂的信号预处理以及人工进行信号提取的过程,可以高效解决风力机轴承故障诊断的准确率低、时效性差等问题.
关键词：轴承故障诊断盒维数支持向量机风力机
分类号：TB302.3(工程材料学)
论文发表日期：2023-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 33-37 )
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