钢铁企业设备智能运维管理平台探索
张本昕
吕静
首钢京唐钢铁联合责任有限公司, 河北 唐山 063200
摘要：钢铁企业设备智能运维技术采用云边端架构,构建运维管理平台,通过统一的设备树与设备模型,建立设备主数据体系.开发了基于物联网技术从端到边再到云的数据链,设计合适的设备管理的规则和算法模型,为运维决策提供有力支持.采用规则编辑器+人工智能算法平台的方式,建立统一的设备状态监测和故障诊断模型进行算法处理,实现故障自动诊断.跨全生命周期运维业务管控的平台服务中心,提供健康诊断、状态维护、解决方案推送等服务.最后提出了对设备、产品性能衰退进行即时监测评估、远程监控诊断设备状态将是智能运维领域的最新发展方向.钢铁企业设备智能运维技术提升了钢铁企业设备的运维效率和可靠性,为企业的可持续发展提供了有力保障.
关键词：智能运维设备管理设备状态监测
分类号：F273(企业经济)TP182(自动化基础理论)
论文发表日期：2024-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 30-34 )
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