基于HDSE和HP的轴承故障识别方法研究
葛晓峰
山西工程技术学院,山西 阳泉 045000
摘要：为了有效地从杂乱无章的时间序列中提取有用的信息,文章提出一种基于层次差分符号熵(Hierarchical Differential Symbol Entropy,HDSE)和层次原型分类器(Hierarchical Prototype,HP)的故障识别新方法.首先,针对差分符号熵(Differential Symbol Entropy,DSE)的缺陷,文章提出层次差分符号熵(HDSE),并采用层次差分符号熵对原始振动信号进行全面的特征提取;其次,为了避免样本中冗余信息较多而影响故障识别正确率,同时为了更深层次地提取出特征信息,采用线性判别分析法(Linear Discriminant Analysis,LDA)对特征向量进行降维操作;最后,采用特征向量训练层次原型分类器(HP)并测试其性能.为了测试本文所提方法的有效性,采用轴承试验台数据进行试验分析,通过试验分析可知:其故障识别准确率达95.423%.
关键词：轴承层次差分符号熵线性判别分析法HP分类器故障识别
分类号：TH133.33(机械零件及传动装置)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 23-29 )
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