基于Prewitt算子图像处理的带钢表面缺陷检测
王佳姚1
李玉贵1
宋耀辉2
鲁一波1
1.太原科技大学机械工程学院,山西太原 0300242.太原科技大学重型机械教育部工程研究中心,山西太原 030024
摘要：带钢在轧制生产过程中,由于生产技术、工艺和生产环境等因素的影响,极易导致带钢表面出现缺陷,如裂纹、杂质、斑点、划痕以及氧化物的压入等.为了提高带钢表面缺陷检测的效率和准确性,针对传统的Prewitt边缘检测算子存在的边缘精度不高等缺点,提出了一种改进的Prewitt算子带钢表面缺陷算法.该算法首先基于USM算法对缺陷图像进行对比度增强,而后使用双边滤波算法对缺陷图像进行滤波去噪,然后用改进的四方向Prewitt算子检测缺陷图像边缘,并用阈值法将图像进行二值化处理,而后使用边缘细化算法得到最终的检测图像.经实验证明,该算法能够有效地提取缺陷边缘信息.
关键词：双边滤波去噪USM锐化Prewitt算子边缘检测带钢缺陷
分类号：TB22(工程设计与测绘)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家科学基金项目(52375364)山西省基础研究计划项目(TZLH20230818001)太原科技大学科研启动基金(20242041)太原科技大学科研启动基金(20242094)山西省高等教育科技创新计划(2024L211)
论文发表日期：2025-07-20
在线出版日期：2025-09-08（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
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