基于PSO算法优化的超高强钢冷轧润滑工艺优化
战波1
郭根发1
朱嘉濠2
1.宝山钢铁股份有限公司冷轧厂,上海 2009142.辽宁科技大学机械工程与自动化学院,辽宁鞍山 114051
摘要：针对六机架冷连轧机组生产超高强钢过程中存在的工艺润滑与冷却能力不足问题,从乳化液参数调控机理与多目标协同优化角度展开系统性研究.提出一种基于机理建模与智能优化相结合的工艺润滑制度动态调控方法.首先构建了润滑油膜厚度预测模型.该模型综合考虑浓度、温度、流量参数对基油动力粘度的非线性影响,定量表征工艺参数与摩擦系数的映射关系,揭示油膜厚度随轧制载荷与流速变化的临界过渡机制.为解决六机架机组工艺参数优化中多变量和强耦合问题,引入粒子群优化(PSO)算法进行全局寻优.经工业验证,优化后的工艺润滑制度显著改善了带钢上下表面润滑状态一致性,有效抑制了关键机架的热滑伤与打滑现象.乳化液系统的冷却能力得到系统性释放,轧制温升与板形波动显著降低,为超高强钢薄规格产品的稳定生产提供了技术支撑.
关键词：冷连轧超高强钢乳化液多目标优化PSO算法轧制稳定性
分类号：TG335.12(金属压力加工)
论文发表日期：2025-07-20
在线出版日期：2025-09-08（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 91-98 )
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