基于TS-BiGRU的滚动轴承剩余寿命预测方法研究
杨鹏
薛红卫
张超
陈慧妮
杨晓东
李璐
中国重型机械研究院股份公司 陕西 西安 710018
摘要：针对现有滚动轴承剩余寿命预测模型在长序列特征提取与模型泛化能力方面的不足,本文提出了一种基于时域卷积网络(Temporal Convolution Network,TCN)、SimAM 模块和双向门控循环单元(Bi-directional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的剩余寿命预测方法.首先通过 TCN 进行短期特征提取,利用其膨胀卷积和残差结构实现对输入序列的高效建模;随后,SimAM模块对提取的特征进行自适应加权,抑制冗余信息并增强关键特征表达;最后,BiGRU 用于捕获输入序列的长期依赖关系,整合前向和后向信息,提高对复杂数据的建模能力.基于IEEE PHM 2012 数据集进行验证,结果表明该方法在长序列预测的精确度及在不同工况下的适应性方面均有显著提升.
关键词：滚动轴承时间卷积网络双向门控循环单元SimAM剩余寿命预测
分类号：TP277(自动化技术及设备)
论文发表日期：2025-09-20
在线出版日期：2025-10-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 34-42 )
英文信息