冠心病病人血瘀证的决策树模型研究
史琦1
陈建新2
赵慧辉1
李友林1
王伟3
1.卫生部中日友好医院国家中医药管理局重点研究室,1000292.北京中医药大学信息中心3.北京中医药大学研究生院,100029
摘要：目的 建立基于临床四诊信息的冠心病不稳定型心绞痛(UA)病人血瘀证的诊断模式,探索与UA病人血瘀证相关的四诊信息的组合模式.方法 对411例UA病人进行临床证候学调查,获得包括症状、舌象、脉象在内的共计174项临床四诊信息.在t检验分析基础上,分别采用C4.5、ADTree、CHAID及QUEST决策树方法进行数据分析,构建能够区分UA病人血瘀证的诊断模式.结果 411例UA病人血瘀证比例占58.9%.采用t检验分析得到具有统计学意义的四诊信息30项,按照四诊信息的显著性顺序依次进入C4.5、ADTree、CHAID及QUEST决策树模型,分别筛选出能够区分血瘀证的最优模型的诊断准确率分别为:76.7%、75.7%、73.7%和69.6%.10倍交叉验证结果显示C4.5、ADTree及CHAID决策树模型优于QUEST模型.结论 决策树模型可以基于临床四诊信息数据清晰、直观的进行UA病人血瘀证的识别,归纳诊断规律.
关键词：不稳定型心绞痛诊断模式组合模式血瘀证决策树
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)R256.2(中医内科学)
资助基金：重大新药创制"科技重大专项(2009ZX09502)北京中医药大学自主选题项目(2009JYBZZ-XS014)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 897-900 )
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