基于数据挖掘探索戴小华教授治疗心脾两虚型心系疾病的用药经验
刘攀1
袁良2
王银燕2
付军2
杨帆2
戴小华2
1.安徽中医药大学研究生院 合肥 2300382.安徽中医药大学第一附属医院 合肥 230031;安徽省中医药科学院心血管病研究所 合肥 230031
摘要：目的 运用数据挖掘技术,探索戴小华教授治疗心脾两虚型心系疾病的用药规律.方法 收集戴小华教授2014年1月-2019年5月在安徽中医药大学第一附属医院门诊部治疗心系疾病的病例,对其进行规范整理,借助Microsoft Excel 2016、SPSS Statistic 24.0、SPSS Modeler 18.0计算机软件建立数据库并进行用药频数分析、高频用药关联规则分析、聚类分析及因子分析.结果 在纳入研究的3432份处方中,共涉及中药203味,排名前10位的药物分别为陈皮、白术、蒲公英、竹茹、酸枣仁、木香、麦冬、天麻、远志、茯苓;关联分析共产生"白术→陈皮、陈皮→蒲公英"等12条2味药物关联;聚类分析得"陈皮、白术、蒲公英、竹茹、酸枣仁、远志、天麻""谷芽、麦芽、木香、枳壳、瓦楞子、厚朴、神曲"等13个聚类方;因子分得13个公因子.结论 戴小华教授治疗心系疾病以心为本,重视"后天之本",调脾护心.
关键词：心系疾病频次分析聚类分析因子分析数据挖掘
分类号：R541(心脏、血管（循环系）疾病)R256.2(中医内科学)
资助基金：国家重点研发计划(No.2017YFC1700306)
论文发表日期：2020-03-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 781-788 )
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