基于GEO数据库芯片筛选冠心病标志物及生物信息学分析
李雪1
冯彦超2
牟华明2
乐暾2
1.川北医学院,四川南充 6370002.重庆大学附属三峡医院,重庆万州 404100
摘要：目的 筛选冠心病病人基因芯片数据并进行生物信息学分析,以期筛选冠心病的特征基因.方法 利用GEO数据库筛选冠心病基因集,经过GEO数据库的GEO2R在线分析工具找出符合条件的基因,绘制Venn图寻找共同表达差异基因,再进行GEO富集可视化分析、基于京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析及蛋白-蛋白相互作用(PPI)可视化分析.结果 冠心病的3个基因集中找到50个共同表达差异基因及3个特异基因(IL3ST、PIAS2及SOCS1).结论 经过对GEO数据库中冠心病的3个基因集行Venn图绘制、GEO富集可视化分析、KEGG通路分析及PPI可视化分析,3个特异基因符合研究条件,进而实现冠心病的早期诊断及特异性的靶向治疗.
关键词：冠心病基因标志物GEO数据库芯片生物信息学分析
资助基金：重庆市科技创新与应用发展专项(No.cstc2019jscx-kjfpX0019)
论文发表日期：2021-10-16
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3460-3464 )
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