基于糖脂代谢的PCI病人支架内再狭窄风险预测模型的构建
吴淑彬
王文志
吴聪
山东大学附属山东省立第三医院 济南 250000
摘要：目的:探讨基于糖脂代谢的经皮冠状动脉介入(PCI)病人支架内再狭窄(ISR)风险的随机森林预测模型构建.方法:选取2018年7月—2020年10月我院接受PCI治疗的325例病人.收集病人一般资料,并于PCI术后抽取静脉血,检测糖脂代谢指标.随访12个月,根据病人是否发生ISR分为ISR组和非ISR组,通过随机森林构建PCI病人ISR风险的预测模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线验证预测模型效能.结果:截至2021年11月1日,共320例病人获得随访,其中36例(11.25％)病人发生ISR作为ISR组,284例(88.75％)病人未发生ISR作为非ISR组.ISR组三酰甘油-血糖指数(TyG)、三酰甘油与高密度脂蛋白胆固醇比值(TG/HDL-C)、糖化血红蛋白(HbA1c)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平及高脂血症、糖尿病比例高于非ISR组,年龄大于非ISR组(P<0.05).对随机森林模型各变量的重要程度进行排序,重要预测变量的排名依次为TG/HDL-C、HbA1c、TyG、hs-CRP、糖尿病、高脂血症、年龄.基于糖脂代谢的PCI病人ISR风险随机森林预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.916.结论:TG/HDL-C、HbA1c、TyG、hs-CRP、糖尿病、高脂血症、年龄在PCI病人ISR过程中发挥着重要的作用,基于TG/HDL-C、HbA1c、TyG的PCI病人ISR风险的随机森林预测模型对ISR风险具有一定的预测价值.
关键词：支架内再狭窄经皮冠状动脉介入治疗糖脂代谢随机森林预测模型
资助基金：山东省医药卫生科技发展计划项目(No.2018WS287)
论文发表日期：2023-04-16
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1459-1464 )