冠状动脉慢性完全闭塞病人PCI开通后近期MACE发生风险的列线图模型构建
陈敏娜
邢雪
张望
吕玮坤
董欢乐
王文丽
康启
牛铁
董静
陕西中医药大学第二附属医院(陕西咸阳 712000)
摘要：目的:构建预测冠状动脉慢性完全闭塞(CTO)病人经皮冠状动脉介入(PCI)开通后近期主要心血管不良事件(MACE)发生风险的列线图模型,并评价该模型的预测准确性与临床适用性.方法:选取 2018年 1月—2021年 6月于我院行 PCI介入开通治疗的冠状动脉 CTO病人,所有病人均随访 1年,根据 1年随访结果将病人分为 MACE发生组和 MACE未发生组.从整体研究对象中随机选取 70%病人作为训练集,30%作为测试集,在训练集中利用 Logistic回归分析病人发生 MACE的独立危险因素,基于分析得到的独立危险因素构建列线图模型,对构建的列线图模型从 3方面进行验证:通过受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图模型的预测效能,绘制校准曲线评价及验证风险预测模型的一致性,利用临床决策曲线验证模型的获益性.结果:共纳入病人 280 例,发生MACE病人 96例;其中训练集病人 196例,发生 MACE病人 67例,测试集病人 84例,发生 MACE病人 29例.通过 Logistic回归分析训练集病人发生 MACE的独立危险因素包括 PCI介入开通失败、年龄较大、吸烟史、合并糖尿病、左室射血分数(LVEF)较低和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)较高.构建的列线图模型 ROC曲线验证后显示,训练集和测试集均具有良好的预测效能,训练集 ROC曲线下面积(AUC)为 0.854,测试集 AUC为 0.832.绘制的校准曲线显示,训练集和测试集均具有良好的拟合度,训练集一致性系数(C-index)为 0.879,测试集 C-index为 0.856;临床决策曲线在训练集中的最佳适用区间为 0.04～0.95,测试集为 0.06～0.91,提示均具有较大的临床获益性.结论:PCI介入开通失败、年龄较大、吸烟史、合并糖尿病、LVEF较低和 LDL-C较高是导致冠状动脉 CTO病人 PCI开通治疗后近期 MACE发生的独立危险因素,基于上述独立危险因素构建的列线图模型具有良好的预测准确性和临床适用性.
关键词：冠心病冠状动脉慢性完全闭塞经皮冠状动脉介入主要不良心血管事件列线图模型预后
资助基金：陕西省重点研发计划项目(No.2020SF-277)咸阳市重点研发计划项目(No.2019K02-89)
论文发表日期：2023-12-16
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 4490-4496 )
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