机器学习在心血管疾病中应用的研究进展
郑琰莉1
苏文星2
宋元涛2
1.天津泰达普华医院(天津 300203)2.中国科学院大学(北京 100049)
摘要：近年来,心血管疾病发病率逐年增高,传统治疗方法在临床应用中存在效率低、成本高等问题.机器学习具有强大的分析能力,可改善此类问题,在心血管疾病临床应用中受到了广泛关注.介绍了机器学习的相关概念,梳理了机器学习在心血管疾病临床应用的研究进展,总结机器学习在该领域的不足与挑战,旨在为机器学习在心血管疾病临床应用的进一步研究提供参考.
关键词：心血管疾病机器学习临床应用综述
资助基金：广西壮族自治区创新驱动发展专项资金项目(AA22068069-4-2)
论文发表日期：2024-05-16
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1813-1817 )