基于数据挖掘分析国家专利口服中药复方治疗冠心病的用药规律
马占泽1
张明雪2
1.辽宁中医药大学(沈阳 110847)2.辽宁中医药大学附属医院(沈阳 110033)
摘要：目的:基于数据挖掘方法,对国家专利口服复方治疗冠心病的组方用药规律进行分析,以期为冠心病的中医临床调治及新药新方研发提供参考依据.方法:检索并录入国家知识产权局从2018年1月-2022年12月治疗冠心病的口服专利复方数据,并录入到Excel表格中作为数据源.基于此数据源按要求进行筛选,建立符合要求的数据库.运用IBM SPSS Modeler、IBM SPSS Statistics、Cytoscape等软件对中药的使用频次、药物功效、性味归经、关联规则等进行分析,并对关联强度较高的中药进行聚类分析.结果:共纳入184首口服治疗冠心病的专利复方,总计含有中药322味,其中出现频次≥20次的中药共有30味,排名前3位的药物为丹参、川芎、黄芪,中药功效多为益气、滋阴、活血化瘀、祛痰、清热等,四气以温、寒、平常见,五味以甘、苦、辛居多,归经多属肝、心、脾经.高频药物进行关联规则分析后得出24组药物组合,聚类分析获得3组有效聚类方.结论:虚、热、瘀、痰是冠心病发病关键,病位在心、肝、脾,治疗应注重益气养阴、活血化瘀,辅以清热、化痰等.临证时应注重辨证论治,把握关键治法.
关键词：冠心病数据挖掘国家专利中药复方
资助基金：国家重点研发计划(No.2017YFC1700400)国家重点研发计划(2017YFC1700401)国家自然科学基金(No.81273698)
论文发表日期：2024-06-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1929-1935 )
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