基于人工智能模型的老年冠心病动态自适应出院评估专家共识
国家心脏病中心
国家心血管病临床研究中心
中国老年学和老年医学学会心血管病专业委员会
中国医药教育学会中西医结合心血管专业委员会
摘要：我国作为人口大国,心血管疾病呈现高发态势,老年慢性病管理更是面临巨大挑战,老年冠心病是最常见的老年慢性心血管疾病之一,具有高发病率、高死亡率及高致残率的特点.针对老年冠心病的特点,各地医疗机构及科研院所不断研究出适用于老年冠心病群体的基于人工智能的出院评估系统及出院管理策略.本共识目的在于整合最新研究进展及基于人工智能的老年冠心病动态自适应出院评估体系.从而指导临床医生运用人工智能技术进行老年冠心病出院评估及高效的疾病管理.
关键词：老年冠心病人工智能出院评估动态自适应专家共识
论文发表日期：2024-10-16
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 3649-3658 )
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