基于生物信息学分析原发性高血压的关键基因及治疗中药的预测
李纳川
张红晓
张萌
赵凡莹
陈子奇
王相召
刘子旺
北京中医药大学第三附属医院(北京 100029)
摘要：目的:基于生物信息学方法分析原发性高血压(EHT)的关键基因,预测潜在的治疗中药及靶向中药活性成分.方法:在GEO数据库选取GSE75940数据集,筛选EHT差异表达基因(DEGs)后,进行富集分析,构建蛋白互作网络,筛选关键基因.利用cBioPortal数据库对关键基因进行基因突变及生存分析,在Coremine Medical、CTD数据库中筛选潜在中药及有效活性成分.结果:筛选出1 832个DEGs,富集结果主要与突触、神经肽、神经活性、G 蛋白偶联受体、中性粒细胞迁移等相关.7个关键基因是表皮生长因子受体(EGFR)、趋化因子受体4(CXCR4)、白细胞介素17A(IL17A)、整合素αM(ITGAM)、细胞质蛋白-酪氨酸激酶(BTK)、阿片黑素促皮质激素原(POMC)、CD86.预测的潜在中药可分为清热解毒凉血、祛湿化痰、补肝益肾三大类,与EHT火、饮、虚的病机相符,中药有效成分包括白藜芦醇、木黄酮、槲皮素、姜黄素、辣椒素、鱼藤酮、紫杉醇等,与EHT发生发展均有一定联系.结论:本研究筛选出7个EHT关键基因,预测出其靶向中药及有效活性成分,可为后续研究提供新的生物标志物,促进中医药防治EHT.
关键词：原发性高血压生物信息学关键基因中药有效成分
资助基金：北京中医药大学第三附属医院院级培育项目(No.BZYSY-2022-PYMS-10)
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 487-495 )
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