超敏C反应蛋白与前清蛋白比值、Tei指数评估急性失代偿心力衰竭病人容量负荷的价值
杨赓
首都医科大学附属北京安贞医院(北京 100029)
摘要：目的:探讨超敏C反应蛋白与前清蛋白比值(hs-CRP/PAB)、Tei指数对急性失代偿心力衰竭(ADHF)病人容量负荷的评估价值.方法:选取2018年11月—2023年2月我院收治的ADHF病人192例,根据病人容量负荷状态分为容量负荷正常组(68例)和容量超负荷组(124例).比较两组一般资料、临床指标及心功能指标差异;采用多因素Logistic回归分析筛选影响ADHF病人容量超负荷的因素并建立Logistic回归模型,分析hs-CRP/PAB、Tei指数与ADHF病人容量负荷的关联强度,再建立神经网络模型并对影响因素按照重要性排序.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估两种模型的预测效能.采用Logistic回归分析评价hs-CRP/PAB与Tei指数在评估ADHF病人容量负荷中的交互作用.结果:容量超负荷组年龄、Tei指数、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、hs-CRP/PAB、尿素氮(BUN)、肌酐(Scr)及N末端B型利尿钠肽原(NT-proBNP)水平高于容量负荷正常组,PAB水平低于容量负荷正常组,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,年龄、Scr、hs-CRP/PAB、Tei指数及NT-proBNP为ADHF病人容量超负荷的危险因素(P＜0.05);hs-CRP/PAB、Tei指数与容量负荷的关联强度呈非线性剂量反应关系(P＜0.01).建立Logistic回归模型和神经网络模型预测ADHF病人容量超负荷的概率,Logistic回归模型和神经网络模型ROC曲线下面积(AUC)分别为0.934和0.955.Logistic回归模型敏感度和特异度分别为86.5%和91.1%时,约登指数为0.776,准确性为88.8%;神经网络模型敏感度和特异度分别为86.7%和91.6%时,约登指数为0.783,准确性为 89.1%.神经网络模型的AUC、约登指数和准确性均较高.调整混杂因素后,hs-CRP/PAB与Tei指数存在交互作用,hs-CRP/PAB≥5.62×10-2和Tei指数≥0.52存在交互作用,两因素共同存在时ADHF病人容量超负荷的风险较高[OR=6.113,95%CI(2.448,10.669)].结论:年龄、Scr、hs-CRP/PAB、Tei指数及NT-proBNP为ADHF病人容量超负荷的危险因素;hs-CRP/PAB与Tei指数存在交互作用,当hs-CRP/PAB≥5.62×10-2和Tei指数≥0.52时ADHF病人容量超负荷的风险明显增加.
关键词：急性失代偿心力衰竭超敏C反应蛋白与前清蛋白比值Tei指数容量负荷
论文发表日期：2025-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 822-829 )
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