阻塞性冠状动脉疾病无创诊断模型的开发与验证
陈玮
周乐
黄志铭
方芳
上海市静安区闸北中心医院(上海 200070)
摘要：目的:结合新型标志物和危险因素构建阻塞性冠状动脉疾病(OCAD)无创诊断模型,以预测OCAD发生.方法:选取2022年1月—2023年12月我院拟行有创冠状动脉检查的无已知冠状动脉疾病的住院病人700例作为模型训练集.并选取2022年1月—2023年12月上海市市北医院拟行有创冠状动脉检查的无已知冠状动脉疾病的住院病人300例作为模型验证集.依据有创冠状动脉检查结果将模型训练集分为OCAD组和非OCAD组.模型训练集采用单因素分析和Logistic回归分析筛选预测OCAD的独立因素,并构建OCAD无创诊断模型,并以模型验证集进行诊断效能验证.结果:建立了包括年龄、胸痛症状、糖尿病病程、左室射血分数(LVEF)、肾小球滤过率(eGFR)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、脂蛋白(a)[Lp(a)]、同型半胱氨酸(Hcy)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)和白细胞介素6(IL-6)的OCAD无创诊断模型OCAD-1,OCAD-1的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.901,该模型以0.31为截断值,敏感度为85.93％,特异度为80.42％,准确度为82.47％,阳性预测值为59.24％.以该模型≤0.31为排除OCAD的标准,可鉴别出80.42％的非OCAD病人,阴性预测值可达95.13％.年龄、胸痛症状、糖尿病病程、LVEF、eGFR、TC、TG、HDL-C、LDL-C、Lp(a)、Hcy、hs-CRP、IL-6单独诊断O CAD的AUC值明显低于OCAD-1模型,差异有统计学意义(P＜0.001).将OCAD-1模型应用于模型验证集,诊断OCAD的AUC为0.873,两组的诊断效能无明显差异,表明该模型具有可重复性.结论:应用无创诊断模型OCAD-1预测OCAD的敏感度、准确度较高,且具有可重复性,在一定程度上可预测OCAD的发生.
关键词：阻塞性冠状动脉疾病诊断模型无创预测价值
资助基金：上海市静安区科学技术委员会支持项目(No.2023MS06)
论文发表日期：2025-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1154-1159 )
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