人工智能在心血管疾病中应用的文献计量学分析
贾博超1
杜宜航2
邱志凌2
成涛1
薛文静1
柴若宁2
胡元会2
1.北京中医药大学(北京 100029)2.中国中医科学院广安门医院(北京 100053)
摘要：目的:基于文献计量学探讨人工智能(AI)在心血管领域应用的研究热点并预测未来发展方向.方法:检索Web of Science核心合集数据库2013年1月1日—2022年12月31日发表的关于Al在心血管领域应用的相关文献,利用R语言Biblioshiny界面和VOSviewer进行计量学分析,分析内容包括国家、机构、期刊、作者及关键词等.结果:共纳入文献1 318篇.近10年该领域的发文量持续增长;发文最多的两个国家是中国和美国,美国的被引频次和国家合作具有一定优势;最高产的机构是哈佛医学院;发文量最多的期刊为Frontiers in Cardiovascular Medicine;关键词分析显示近3年的高频关键词是神经网络、分类、风险、预测、诊断、心电图等;专题地图显示风险、联系、致命性、分类、诊断、预测所代表的主题位于第1象限、第4象限,而内膜-中膜厚度、动脉粥样斑块、药物研发等代表的主题位于第2象限.结论:该领域正处于飞速发展阶段,目前的研究热点包括AI心电图在心律失常和心肌梗死分类和诊断中的应用;AI在致命心血管事件风险预测中的应用;AI在心血管病人健康管理和风险控制中的应用.AI结合影像学的颈动脉、冠状动脉研究以及相关药物研发的研究则逐渐受到重视.未来发展方向主要有AI技术与心电图、检验指标、影像学、可穿戴设备等智能设备的结合开发应用以及不同AI算法在心血管病领域的结合互补.
关键词：心血管疾病人工智能文献计量学Biblioshiny网络VOSviewer
资助基金：国家中医药管理局中医药重点学科建设(No.zyyzdxk-2023233)国家自然科学基金(No.82205097)首都卫生发展科研专项项目(No.2022-1-4153)
论文发表日期：2025-05-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1291-1300 )
英文信息